“一种基于质心定位和距离变换的手语图像分割方法”等3项专利权拟转让，现将相关信息予以公示，公示期自2021年12月15日至2021年12月29日。

专利一：

一、成果名称：一种基于质心定位和距离变换的手语图像分割方法（专利号：ZL201910146344.6）

二、内容摘要：

本发明公开了一种基于质心定位和距离变换的长手臂去除方法。利用YCbCr颜色空间的肤色聚类方法对手语图像进行初分割，去除背景中的部分类肤色区域，保留手语图像中脖子、单独手臂及手-臂区域；再利用面积算子和质心定位对手语图像进行再分割，即利用面子算子保留面积最大的三个区域，再利用质心定位实现手-臂区域的定位；利用距离变换对手语图像进行细分割，定位手臂之间的切割线，实现了手部区域的完整分割。本发明提出的方法解决了对手臂区域的分割问题，适用于大弯臂、长臂两种情况的分割，该手臂去除方法具有较好的鲁棒性，能适应两种手臂情形，也能适应手势旋转和手势大小改变。

三、转化方式：专利权转让

四、拟交易价格：20000元人民币

五、价格确定方式：协议定价

专利二：

一、成果名称：一种基于深度学习的手势图像关键帧提取方法（专利号：ZL201910363547.0）

二、内容摘要：

本发明公开了一种基于深度学习的手势图像关键帧提取方法。首先读取输入的手势视频，将输入的手势视频转换为视频帧图像；采用Mobilenet-SSD目标检测模型对视频帧图像中的手势进行检测，并对检测出的手势进行分割；采用VGG16训练模型训练手势分割图像从而得到对应的抽象特征，并进行空间梯度的计算，根据相邻两帧图片的梯度差，设定合适的阈值进行关键帧的判定。本发明提出利用Mobilenet-SSD目标检测模型对手部区域进行检测与分割，去除了背景区域噪声，利用VGG-16精确提取手部抽象特征，不仅使得图片的表达能力大大增强，而且降低了参数量，减小了模型的复杂度，适用于这种小幅变化的视频关键帧提取。

三、转化方式：专利权转让

四、拟交易价格：20000元人民币

五、价格确定方式：协议定价

专利三：

一、成果名称：一种基于图像相似度的手势图像关键帧提取方法（专利号：ZL201910477097.8）

二、内容摘要：

本发明公开了一种基于图像相似度的手势图像关键帧提取方法。首先读取输入的手势视频，将输入的手势视频转换为视频帧图像；采用Mobilenet-SSD目标检测模型对视频帧图像中的手势进行分类，将手势图像分为静态和动态图像序列两个子集；对于动态图像序列，采用余弦相似度进行图像关键帧的判定；对于静态图像序列，先采用余弦相似度进行关键帧的预提取，而后利用VGG16网络模型对预提取的图像进行抽象特征的提取，并进行空间梯度的计算，根据相邻两帧图像的梯度差，设定自适应阈值完成静态图像最终关键帧的判定。本发明提出利用Mobilenet-SSD目标检测模型对手势图像序列进行分类，将静态手势和动态手势进行分离，提高了关键帧判定的精准度，利用余弦相似度完成动态手势关键帧的判定，有效地解决了视频关键帧漏检和冗余问题。利用VGG-16网络模型提取手部抽象特征，不仅使得图像的表达能力大大增强，降低了参数量，减小了模型的复杂度，而且对预提取的静态手势能够做到再次提取，降低了静态手势关键帧的数量，适用于这种小幅变化的视频关键帧提取。

三、转化方式：专利权转让

四、拟交易价格：20000元人民币

五、价格确定方式：协议定价

如有问题，请于公示期内以书面形式反映给产业技术中心。

联系电话：86843059

产业技术中心

2021年12月15日