“一种基于词向量模型的隐式特征识别方法”专利权拟转让，现将相关信息予以公示，公示期自2021年12月15日至2021年12月29日。

一、成果名称：一种基于词向量模型的隐式特征识别方法（专利号：ZL201710468089.8）

二、内容摘要：

本发明公开了一种基于词向量模型的隐式特征识别方法,包括如下步骤:获取训练语料库,并对训练语料库进行预处理,然后构建相应的情感词词典和属性词词典;针对预处理后的训练语料库,使用词向量模型形成总词典,并求取总词典中各个词的词向量形成相应的词向量矩阵,词向量矩阵中每一行对应为总词典中一个词的词向量;根据所述词向量矩阵设定所述词向量模型中输入层到映射层以及映射层到输出层的参数矩阵,即得到训练后的词向量模型;利用训练后的词向量模型对待分析语料库中的各个隐式特征分句进行隐式特征的识别。本发明从理解句子语义出发,利用词向量表示词的语义信息,最后利用词向量模型来识别隐式特征分句的属性词,从而提高了识别的准确率。

三、转化方式：专利权转让

四、拟交易价格：20000元人民币

五、价格确定方式：协议定价

如有问题，请于公示期内以书面形式反映给产业技术中心。

联系电话：86843059

产业技术中心

2021年12月15日